Java核心技术面试题 MySQL事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），支持四种隔离级别：读未提交、读提交、可重复读和串行化。‌重写‌：发生在父类与子类之间，方法名、参数列表和返回值类型都必须相同，且访问权限不能比父类中被重写的方法更低。Redis事务通过MULTI、EXEC、DISCARD等命令实现，事务中的命令要么全部执行，要么全部不执行。‌抽象类‌：要被子类继承，支持单继承，可以有构造器、成员变量和方法实现。‌final‌：修饰类、变量和方法，表示不可继承、不可变和不可重写。

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Python基础——Pandas库 Pandas库的用法

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C++【string类】(一) 在C语言中字符出串是以‘/0’结尾的一些字符的结合，为了操作方便，C标准库中提供了一些str类库函数，但是这些库函数与字符串时分隔开的，不符合OOP（面向对象编程）的思想，并且底层空间需要用户自己管理，可能会越界访问。标准库类型string表示可变长的字符序列，使用string类型必须包含string头文件。作为标准库的一部分，string定义在命名空间std中。string类的析构出了作用域自动调用，把string内的资源进行释放。string常见的构造。

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构建实时、融合的湖仓一体数据分析平台：基于 Delta Lake 与 Apache Iceberg 传统数据仓库在处理现代数据需求时面临诸多限制，包括高昂的存储和计算成本、处理海量多样化数据的能力不足、以及数据从产生到可供分析的端到端延迟过高。同时，虽然数据湖提供了低成本、灵活的存储，但往往缺乏数据可靠性、治理能力和查询性能，导致所谓的"数据沼泽"问题。这种两层架构（数据湖 + 数据仓库）导致了数据冗余、架构复杂和运维成本增加。fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;传统数据架构问题高成本数据延迟高数据沼泽问题架构复杂湖仓一体解决方案低成本云存储。

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安全理念和安全产品发展史 从安全理念的发展历史来看，技术与产品的演进始终围绕 “威胁对抗” 与 “业务适配” 两大核心展开。：将安全融入 “开发 - 运行” 全生命周期，实现自动化与 DevSecOps。：以 “信息保密” 为核心，防御手段依赖物理隔离与简单加密。：采用 “分层防御” 策略，覆盖网络、系统、数据多维度。：构建 “城堡式” 防御体系，通过网络边界隔离风险。：适应云环境的 “弹性扩展” 与 “责任共担”。：“从不信任，始终验证”，动态重构访问控制。SASE （远程办公）

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C++抽卡模拟器 很好玩的，老师玩了都说好

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2024第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组 记录刷题的过程、感悟、题解。希望能帮到，那些与我一同前行的，来自远方的朋友😉

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vue + uniapp 实现仿百度地图/高德地图/美团/支付宝 滑动面板 纯css 实现 使用百度地图、各种单车APP时，对地图上的滑动面板很感兴趣，于是根据自己的理解实现了一下。之前用的js实现，滑动的时候没有原生好。这一次用的css实现。

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STM32在裸机（无RTOS）环境下，需要手动实现队列机制来替代FreeRTOS的CAN发送接收函数 在裸机（无RTOS）环境下，需要手动实现队列机制来替代FreeRTOS的这三个函数。中断安全：在中断中操作队列时使用__disable_irq()/__enable_irq()这个实现完整替代了FreeRTOS队列功能，同时保持了裸机环境下的高效性和可靠性。通用队列：通过itemSize参数支持不同消息类型。内存管理：使用memcpy确保数据正确拷贝。非阻塞设计：所有函数立即返回，不等待。

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docker部署elk 修改/usr/lib/systemd/system/filebeat.service。在/etc/filebeat/下新建一个yml文件。访问elasticsearch。将环境指向新的yml文件。点击discover。

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【区块链安全 | 第三十六篇】合约审计之自毁函数 使用 call 函数进行转账容易发生重入攻击，因为 call 是低级函数，call 在执行后会执行目标地址（msg.sender）的 fallback 或 receive 函数，即将控制权交给目标合约。自毁函数可以帮助他们在这种情况下有序地结束合约，并将合约中的资产转移到合适的地方，如转移到新的合约或项目中，或者返还给相关的用户或投资者。例如，一个记录用户交易历史的智能合约，随着时间的推移，早期的一些交易记录可能对于当前的业务逻辑来说已经不再重要，但它们仍然占据着链上的存储空间。

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打造下一代智能体验：交互型 AI 的崛起与实践 交互型 AI 指的是具备多轮对话能力、状态记忆、工具调用与任务执行能力的人工智能系统。与传统静态问答式 AI 不同，交互型 AI 更像是一个会思考、能协作、懂上下文的"智能助手"。它能够根据用户输入的指令，结合历史交互内容，自主分析并执行多个步骤，提供实时反馈和建议。多轮对话与上下文管理工具调用（如数据处理、搜索、数据库访问）动态工作流执行（结合状态图或任务链）与用户深度协作完成复杂任务打造优秀的交互型 AI 系统是一个持续迭代的过程。

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第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python 大学 C 组题目试做（中）【本期题目：回文数组，挖矿】 OK，继续写我们的第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python 大学 C 组题目，后面的题目比较麻烦了，所以我们再分两期讲。这一期的题有 ： 回文数组，挖矿。

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Python: 实现数据可视化分析系统 pattern = re.compile(r'服务|态度|热情' if type == 'service' else r'味道|口感|食材')', 5, '中餐', '北京', '正面'),'好': 'positive', '不错': 'positive', '推荐': 'positive',', 2, '西餐', '上海', '负面');'差': 'negative', '难吃': 'negative', '投诉': 'negative'title: { text: '评论情感分布' },

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